News News

Home > News > WAN-Optimierung mit NetScaler SDX

WAN-Optimierung mit NetScaler SDX

Citrix Systems gibt eine Erweiterung seiner NetScaler SDX-Plattform bekannt. Mit der Integration der Funktionen von Citrix Branch Repeater erhält die Produktlinie ab sofort einen virtuellen Dienst zur Beschleunigung von Anwendungen und Desktops in Niederlassungen.

Mit diesem Schritt verfolgt Citrix weiter das Ziel, wesentliche Netzwerkdienste, die traditionell jeweils über einzelne Appliances zur Verfügung gestellt wurden, nach Möglichkeit zu konsolidieren.

Durch den Branch Repeater Service in NetScaler SDX wird die Bereitstellung von Anwendungen und Services aus der Cloud oder dem zentralen Rechenzentrum an Mitarbeiter in Zweigniederlassungen weiter beschleunigt. Die Architektur von NetScaler SDX unterstützt außer Citrix-Services auch Netzwerkdienste von Drittanbietern. Kunden verfügen damit nun über eine offene virtuelle Plattform zum Aufbau eines leistungsstarken, Cloud-fähigen Netzwerks.

Neben der neu hinzugekommenen WAN-Optimierung vereint NetScaler SDX bereits die Bereitstellung von Web-Anwendungen, Lastausgleich, Firewall-Funktionen sowie SSL-verschlüsselten VPN-Remotezugriff in nur einer Appliance.

Die WAN-Optimierungsfunktionen beinhalten zudem Weiterentwicklungen der Citrix HDX-Technologie und unterstützen jetzt Links mit einem Durchsatz von bis zu einem Gigabit pro Sekunde. Dank der Neuerungen können Citrix-Kunden nun auf einer einzelnen Plattform und mit einer gemeinsamen Managementkonsole mehrere virtuelle Dienste einsetzen und verwalten.

Verfügbarkeit
Der Dienst Branch Repeater 1000 ist ab sofort auf dem NetScaler SDX 13505 verfügbar. Er unterstützt bis zu 1 Gbit/s an XenDesktop- oder XenApp-Datenverkehr. Darüber hinaus optimiert die Lösung bis zu 6.000 HDX-Nutzer-Sessions gleichzeitig.

Ebenfalls ab sofort erhältlich ist der Branch Repeater 500, der auf dem NetScaler SDX 11505 läuft. Er unterstützt bis zu 500 Mbit/s an XenDesktop- oder XenApp-Datenverkehr und optimiert bis zu 3.000 HDX-Nutzer-Sessions parallel.